Данные опроса ВЦИОМ, согласно которым почти 60% россиян поддерживают ограничения для детей в соцсетях, отражают глубокую и вполне обоснованную тревогу общества. Директор Института менеджмента и социальных коммуникаций НГПУ Ирина Гронская отметила, что ежедневно наблюдает, как цифровые технологии трансформируют процессы социализации, управления и образования.

— Мы видим, что мировая практика движется по пути жесткого регулирования: от полного запрета аккаунтов до 16 лет в Австралии до инфраструктурного разделения доступа в Индонезии. Однако для России исключительно запретительная модель вряд ли окажется эффективной. Как справедливо отмечают исследователи, 82% респондентов уверены, что подростки найдут способ обойти жесткие запреты. Любое искусственное табу без внутреннего принятия воспринимается молодежью как вызов, — подчеркивает Гронская

Смартфоны среди пожилых людей давно перестали быть редкостью: по данным 2026 года, больше 90% людей старше 60 лет имеют смартфон, можно сказать, что владение такими устройствами практически сравнялось с показателями среди молодёжи. Однако само наличие устройства не решает проблему: большинство пожилых пользователей по-прежнему ограничиваются лишь базовыми функциями — звонками, а иногда сообщениями. Исследования фиксируют устойчивый разрыв между владением гаджетом и реальной цифровой компетентностью, который усугубляется страхом ошибиться, нажать «не туда» или стать жертвой мошенников, пояснил заведующий кафедрой информационных систем и цифрового образования Института физико-математического, информационного и технологического образования НГПУ Игорь Сартаков.

По его словам, поэтому сегодня становится актуальной установка специализированных приложений для бабушек и дедушек.

В сентябре одна из крупнейших российских музыкальных платформ ввела обязательную маркировку композиций, созданных с использованием искусственного интеллекта. Правообладатели теперь должны указывать, применялась ли нейросеть для генерации текста, музыки или вокала. При отсутствии информации сервис может самостоятельно выявить такой контент.

По оценкам аналитиков музыкального рынка, доля созданного с помощью нейросетей контента на отечественных стримингах уже достигает около 10%. Крупнейший российский музыкальный сервис сообщил, что произведения с использованием ИИ занимают 4,4% его каталога и около 27% всех новых релизов.

В Новосибирске в рамках Сибирской юридической недели состоялась сессия «Право на голос, дипфейки и аватары: необходимость доработки гражданского законодательства в связи с появлением новых имущественных сущностей». Участники обсудили, как защитить образ, голос, личность человека от копирования и коммерческого использования с помощью искусственного интеллекта. Infopro54 приводит мнение экспертов.

Круг вопросов, которые подняли эксперты, касался сразу нескольких проблем. Являются ли право на голос, изображение и имя нематериальными благами или у них появляется имущественная составляющая? Нужно ли дорабатывать гражданское законодательство в связи с появлением новых имущественных сущностей? Как регулируют эти вопросы в других странах — Германии, Китае, США? Нужна ли маркировка контента, созданного нейросетями?

На экспертной сессии «ИИ и данные в медицине: от барьеров к работающей экосистеме», которая состоялась в рамках OpenBio, обсудили, почему технологии искусственного интеллекта, уже готовые к применению, с трудом внедряются в российское здравоохранение. Специалисты разобрали ключевые проблемы — от требований по обеспечению безопасности данных до экономики внедрения. Запись выступлений есть в распоряжении редакции Inforo54.

Представитель компании «Рош — Москва» Василий Светлов, занимающийся вопросами цифрового здравоохранения и доступа к данным, обозначил проблему разрозненности медицинских данных. По его словам, информация о пациенте хранится в разных системах, которые между собой не взаимодействуют, а попытки объединить их сопряжены с трудностями.

На форуме OpenBio обсудили, как молекулярное моделирование и искусственный интеллект меняют процесс создания лекарств для лечения заболеваний, вызванных вирусами. О методах компьютерного моделирования вирусных белков рассказала доктор химических наук, ведущий научный сотрудник Уфимского института химии РАН и Сибирского кольцевого источника фотонов (ЦПК «СКИФ») София Борисевич.

Молекулярное моделирование позволяет изучать вирусные белки и целые вирионы там, где эксперимент оказывается слишком дорогим или технически сложным.