Новосибирские ученые научили ИИ находить ключевые симптомы в медицинских картах

Дата:

Предполагается, что система будет помогать врачам диагностировать заболевания

Новосибирский государственный университет запатентовал новый способ автоматического анализа электронных медицинских карт. Разработка позволяет выделять из обширных массивов данных наиболее значимые прогностические признаки заболеваний, помогая врачам точнее ставить диагнозы. Infopro54 ознакомился с патентной документацией.

В основе изобретения лежит идея научить алгоритм отбирать из множества симптомов и лабораторных показателей именно те, которые с высокой устойчивостью указывают на конкретное заболевание. Для этого используется особая нейросетевая модель — автокодировщик. Ее ключевая особенность в том, что она не просто обрабатывает информацию, но и в процессе обучения сама решает, какие признаки действительно важны. Чтобы результат не был случайным, процедуру обучения повторяют от 50 до 200 раз с разными начальными настройками, а затем подсчитывают, какие признаки стабильно появляются в выборке модели не менее чем в половине всех прогонов. Именно они и признаются прогностически значимыми.

— В качестве проверки реализации заявляемого способа был проведён анализ 500 эпикризов пациентов с установленным диагнозом ишемической болезни сердца. На основании извлечённых данных была сформирована матрица бинарных векторов, отражающих наличие или отсутствие симптомов и отклонений лабораторных показателей. Примеры используемых симптомов и лабораторных показателей: боль за грудиной, повышенное давление, высокий холестерин, пониженный гемоглобин, одышка при нагрузке. Для выделения устойчивых прогностических признаков многократный конкретный автокодировщик (CAE) запускался 20, 30, 40, 50, 100, 150, 200 и 250 раз. В каждом прогоне осуществлялся выбор 40 признаков. Признаки, которые встречались в результатах не менее чем в 50% прогонах, были признаны устойчивыми и отнесены к прогностически значимым, — объясняют авторы разработки.

Практическая ценность разработки в том, что она решает одну из главных проблем цифровой медицины: огромные массивы накопленных в электронных картах данных очень трудно обрабатывать и интерпретировать вручную. Существующие алгоритмы искусственного интеллекта либо работают как «черный ящик», выдавая результат без объяснения причин, либо используют заранее заданный перечень признаков, что исключает возможность находить новые, ранее неочевидные связи. Новосибирские разработчики утверждают, что их способ лишен этих недостатков: он дает врачу понятный и воспроизводимый набор клинических показателей, на которые стоит обратить внимание.

Ранее редакция рассказывала, как практикующие врачи на самом деле относятся к ИИ-помощникам.

Фото Infopro54

0
0

Роскошь и психотерапия: новосибирцам рассказали почему нужен театральный дресс-код

Уместны ли какие-либо ограничения в одежде там, где начинается отдых? Должен ли театр диктовать, что надеть, или это пережиток прошлого, мешающий демократичности искусства? Как утверждает директор Института культуры и молодежной политики Новосибирского государственного педагогического университета Ольга Капустина, театральный дресс-код нужен, в первую очередь, самому зрителю.

Эксперты и культурологи сходятся в одном: одежда — это всегда код. Вне зависимости от наших желаний, костюм транслирует социальный статус, эстетический вкус и даже эмоциональный настрой человека. Вопрос не в том, существует ли дресс-код, а в том, осознаем ли мы его.

Читать полностью

Иркутск обогнал Новосибирск по привлекательности для переезда

Финансовый университет при Правительстве РФ оценил миграционные предпочтения россиян. В качестве критериев рассматривалось качество жизни за которое люди «голосуют ногами», перебираясь туда, где им будет лучше.

— Помимо материальных благ высокое качество жизни подразумевает хорошее здоровье, опирающееся на качественную медицину, доступность образования и культурных ценностей, возможность участия в общественных делах, общественное уважение, возможность заниматься любимым делом, безопасность и многое другое, — отмечают авторы исследования.

Читать полностью

В Первомайском районе Новосибирска построят лыжную базу для всероссийских стартов

В Первомайском районе Новосибирска официально разрешено строительство современной лыжной базы. Соответствующее разрешение выдано мэрией города.

Застройщиком выступает муниципальная спортивная школа олимпийского резерва «Центр зимних видов спорта», которая переедет сюда со своей исторической площадки на улице Выборная. Как ранее пояснял министр спорта региона Сергей Ахапов, существующее здание школы построено более полувека назад, а местные трассы уже не соответствуют современным требованиям для турниров высокого уровня.

Читать полностью

Охота‑2026: в Новосибирской области стартует приём заявлений на добычу диких животных

В Новосибирской области с 29 июня начнётся приём заявлений от охотников на добычу медведя и барсука. Сезон охоты на бурых медведей стартует в августе и продлится до конца года — всего в регионе разрешено изъять из популяции 89 особей.

Охота на медведя разрешена в 10 районах области. Наибольшие квоты выделены под Колыванью и Кыштовкой — по 18 медведей, а также для Северного района — 17 особей. В Убинском районе разрешено добыть 11 животных, в Куйбышевском — 10. По одному медведю — в Коченёвском районе, по два — в Мошковском и Болотнинском. Остальные квоты распределены между другими районами.

Читать полностью

Слово «преддверие» подвело новосибирских выпускников на ЕГЭ

Руководитель комиссии по созданию контрольно-измерительных материалов Роман Дощинский рассказал журналистам, что наибольшие сложности у выпускников на Едином государственном экзамене по русскому языку в 2026 году вызвали трудности с написанием слова «преддверие».

— В этом году словом-открытием для нас, ну и для учеников, по-видимому, было слово «преддверие». То есть многие затруднились идентифицировать это слово, хотя был контекст дан: «в преддверии праздников», «в преддверии юбилеев», «в преддверии выходных дней», — сказал Дощинский журналистам.

Читать полностью

Число курьеров в Новосибирске растёт быстрее спроса

За первые пять месяцев 2026 года доля курьерских заказов в структуре городского спроса на логистические услуги выросла на 12% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года. Количество активных исполнителей доставки в Новосибирске за тот же срок увеличилось на 14%. Эти данные приводятся в аналитическом отчете российского сервиса Drivee, который изучил динамику рынка в 100 городах страны.

По темпам прироста спроса на доставку Новосибирск разделил четвертое-пятое место с Москвой (также +12%), уступив городам-лидерам. Самый заметный скачок зафиксирован в Самаре (+37%), Тольятти (+33%) и Омске (+22%). При этом динамика сибирской столицы оказалась выше, чем в Санкт-Петербурге (+9%), и заметно отстала от среднероссийского показателя, который составил +20%.

Читать полностью
Баннер
Прямым текстом

Подпишитесь на новости
Подпишитесь на рассылку самых актуальных новостей.

Выражаю согласие на обработку персональных данных, указанных при заполнении формы подписки на рассылку новостей в соответствии с Политикой конфиденциальности и Согласием на обработку персональных данных.

Я согласен (согласна)

 
×
Поиск по автору:
×
Июнь 2026
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930  
×





    Выражаю согласие на обработку персональных данных, указанных при заполнении формы «Предложить новость» в соответствии с Политикой конфиденциальности и Согласием на обработку персональных данных.
    Я согласен (согласна)

    ×

    Эксклюзивный материал

    Материалы, отмеченные значком , являются эксклюзивными, то есть подготовлены на основе информации, полученной редакцией infopro54.ru. При цитировании, перепечатке ссылка на источник обязательна

    ×

      Участие в конференции бесплатно






      Формат участия:

      [yandex_captcha yandex_captcha-816]
      Отправляя сообщение, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта

      ×

        Участие в конференции бесплатно








        Отправляя сообщение, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта

        ×
        На нашем сайте используются файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie в соответствии с условиями их использования
        Понятно
        Политика конфиденциальности