Искусственный интеллект — то, что стоит освоить компании вне зависимости от ее сферы деятельности и размера.

Начало:

В 1964 году математик и специалист по информатике Джон Маккарти, придумавший термин «искусственный интеллект», начал создавать технологию для воссоздания человеческих способностей. Он полагал, что проект удастся завершить буквально за 10 лет. В это время в противоположной части Кремниевой долины Дуглас Энгельбарт был уверен, что компьютеры следует использовать только для усиления или расширения человеческих возможностей, но не для копирования или подмены. Он занимался созданием системы, которая бы помогла небольшим группам работников умственного труда в разы увеличивать эффективность интеллектуального потенциала и трудиться совместно.

В ближайшие годы искусственный интеллект и робототехника изменят мир сильнее, чем персональные компьютеры и интернет за прошлые три десятилетия. Автомобили будут ездить сами, а роботы возьмут на себя работу служащих FedEx и, конечно, врачей и адвокатов. Новая эра сулит нам огромные физические и вычислительные возможности, однако вновь ставит вопрос, впервые возникший больше 50 лет назад: кто кого будет контролировать — мы эти системы или они нас?

Сейчас:

Многие смотрели фильм «Двухсотлетний человек», где главный герой в исполнении Робина Уильямса проходит путь от услужливого «куска железа» до создания, почти равного человеку в эмоциональном интеллекте и превосходящего его по IQ. Уже тогда, в 1999 году, это не казалось абсолютной фантастикой, сегодня же с повсеместным проникновением роботов и искусственного интеллекта в нашу жизнь это воспринимается совсем обыденно. Ноутбуки уже никто не выключает кнопкой: об этом просят Siri или «Алису». Появление беспилотных такси — вопрос ближайших нескольких лет. Банковские служащие, страховые агенты, финансовые аналитики, специалисты колл-центров и даже журналисты скоро превратятся в ботов. Сфера обслуживания повсеместно будет состоять из роботов, и удивляться тут нечему: они надежнее, быстрее, сильнее. Роботам не нужно платить зарплату, они не ошибаются из-за невнимательности и не смогут из-за плохого настроения нагрубить показавшемуся им слишком придирчивым клиенту. Каждая компания, каждый владелец бизнеса идет по пути сокращения своих издержек. Искусственный интеллект — это не столько роботы на колесиках, сколько огромный массив данных, который непрерывно анализируется и настраивается на решение задач вашего бизнеса.

Опыт компаний:

1.​ Технологии искусственного интеллекта помогают МТС узнать, какие услуги понадобятся клиенту. Так компания увеличивает продажи и эффективность рекламных кампаний. Система видит, что клиент вынужден часто удалять файлы и приложения, чтобы освободить память смартфона. При этом абоненты с подобным профилем потребления (со схожими среднемесячными затратами, той же возрастной группы, с подобным поведением в интернете) успешно используют облачный сервис «Вторая память». Поэтому в момент, когда пользователь сталкивается с недостатком оперативной памяти, МТС предлагает ему установить приложение, позволяющее хранить данные в облаке.

2.​ С помощью технологий искусственного интеллекта «Мегафон» оптимизирует работу салонов. Также на основе анализа больших данных оператор разработал линейку тарифных планов.

3.​ Сервис по поиску авиабилетов Aviasales использует алгоритмы машинного обучения, чтобы улучшить рекомендации по отдыху для пользователей. Компания задействует технологии искусственного интеллекта для развития собственного поисковика и предоставления помощи пользователям в покупке билетов.

4.​ ABBYY Compreno — технология для понимания и анализа текстов на естественном языке. В основе технологии лежит семантическая иерархия, которая обеспечивает анализ и понимание текста на основе его смысла. Compreno можно использовать для распределения платежей по статьям выплат, обработки проектной документации, сбора информации для формирования аналитических отчетов. Разработка помогает компаниям сократить затраты на хранение документов и оптимизировать время на поиск информации.

5.​  «Сбербанк» совместно с МФТИ разрабатывает проект по использованию технологии искусственного интеллекта в колл-центре. Задача этого проекта, который называется «Нейроинтеллект iPavlov», — разработка алгоритмов глубинного машинного обучения для создания разговорного искусственного интеллекта с учётом архитектурных принципов работы мозга.

По мнению специалистов в сфере менеджмента и управления, искусственный интеллект — то, что стоит освоить компании вне зависимости от ее сферы деятельности и размера. Это самая главная точка качественного и количественного роста практически для любого бизнеса. Необходимо только правильно поставить задачу.

Несмотря на это, по оценке аналитиков MIT Sloan Management Review, который издается бизнес-школой Массачусетского технологического института, и консалтинговой компания The Boston Consulting Group, реальное внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы сильно отстает от этих ожиданий. Лишь 19% компаний понимают важность искусственного интеллекта и уже внедрили его. При этом три четверти опрошенных ожидают, что искусственный интеллект позволит им осваивать новые направления бизнеса, почти 85% считает, что искусственный интеллект поможет их компании получить конкурентное преимущество. В основе исследования лежит опрос 3 тысяч руководителей компаний, менеджеров и аналитиков из 112 стран и 21 отраслей экономики. 35% опрошенных — из США, в опросе приняли участие только десять человек из России.

И что теперь делать со всей этой информацией?

— Agile, Big data, машинный интеллект, дополненная реальность, геймификация, блокчейн — технологий и терминов становится с каждым годом все больше. У каждой идеи свои последователи и фанаты, которые утверждают, что только это способно вывести бизнес на новый уровень и стать волшебной таблеткой. Я уверена, что универсального рецепта не существует. И могу понять владельцев бизнеса, управленцев, руководителей подразделений, которым не хватает времени разобраться в этом информационном потоке и найти то, что применимо к их отрасли, рынку, размеру компании и слабым точкам. Всегда хочется получить максимум информации за минимальное время от самых авторитетных экспертов. И это часто не те разрекламированные тренеры, имена которых на слуху, — рассказала Елена Ступина, директор по развитию «HR-Трест».

Дважды в год в России проходит полезное и «концентрированное» мероприятие для бизнесменов и hr-руководителей — «ПиР». 10-12 марта 2018 года Новосибирск во второй раз соберет больше трех сотен экспертов, тренеров, hr-консультантов, it-, ИИ- и digital-специалистов, руководителей и владельцев бизнесов, специалистов отрасли — всех, кто создает среду и инструменты для развития и позитивного изменения бизнеса, чтобы ответить на вопрос: «Как раскрыть человеко-машинный потенциал?».

В рамках фестиваля-конференции можно будет:

1.​ получить проверенные инструменты и технологии в теме управления человеческим капиталом, чтобы применять их самостоятельно;

2.​ разобрать it- и hr-решения, которые сработали в других компаниях, и получить варианты их адаптации;

3.​ познакомиться с новейшими подходами к подбору, управлению и развитию людей;

4.​ в одном месте получить доступ к главным специалистам и технологиям на T&D-рынке, которые подтвердили свою эффективность;

5.​ обнаружить зоны роста для бизнеса, определить вектор развития и точки приложения усилий. И здесь же найти партнеров, специалистов и единомышленников, которые помогут вам это сделать.

Что нового ждет участников, и как за 3 дня овладеть самыми современными инструментами для изменений в компании?

Роман Рабинович, эксперт международного уровня, CЕО и основатель компании Neuromap Inc., занимающейся отцифровкой и интеграцией коллаборативных методологий со всего мира (Agile, Scrum, Holacracy, Self-Org, DAO, Lean Startup и многих других). Разработал софт для плоских организационных структур, позволяющий вести проекты максимально эффективно, избавиться от рутины и минимизировать «оперативку». Роман, скорее, не учит, а будит, тормошит и заставляет шевелиться то, что в современном мире, как правило, погребено под тоннами рутины, комплексов и стереотипов. А они свойственны не только людям, но и организациям.

Константин Павлов спросит, вызывает ли у вас страх царство машин? Участники ПиРса — живые люди. Всем нам интересно и волнительно размышлять о месте «человеческого» и «машинного» в ближайшем будущем. Большое количество фантастических и научных прогнозов, в том числе подтвержденных исследованиями, говорят о стремительном росте искусственного интеллекта и его способности контролировать все стороны жизни людей. Сегодняшняя реальность это подтверждает.

Все ли так страшно, если взглянуть на мир и его эволюцию трезво? Свою модель развития предложит эксперт с пятнадцатилетним опытом организационного консультирования, в числе клиентов которого «Philip Morris Int.», «РосГосСтрах» и МЧС ЮАР.

Ольга Ладога-Ячменева утверждает, что геймификация помогает сотрудникам солидных компаний и чиновникам во многом. Во-первых, в игре можно найти нестандартные решения, которые позволяют сделать прорыв. Во-вторых, игра дает возможность испробовать в безопасной обстановке моделируемые варианты развития событий. Ведь лучше делать ошибочный выбор в игре, а в жизнь брать уже опробованный вариант. В-третьих, игра помогает компании или организации быть в тренде. Геймификация — это уже давно привычная практика по многих западных государственных учреждениях. Играют все — от студентов престижных бизнес-школ и MBA до полицейских и государственных служащих. Ольга расскажет про хьютагогику.

Оставить заявку на участие можно на сайте.

10 интересных фактов об искусственном интеллекте:

1.​ Тест Тьюринга — тест, который сможет зафиксировать высшую степень развития искусственного интеллекта: когда человек не сможет распознать в собеседнике машину. Пока этот тест не удалось пройти ни одному существующему роботу.

2.​ В 1997 году компьютер Deep Blue с системой ИИ обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. За 8 лет до этого чемпион заявил, что «если будет создан компьютер с рейтингом 2800, то есть равным моему, я сам сочту своим долгом вызвать его на матч, чтобы защитить человеческую расу». В 2015 суперкомпьютер Claudico выступил на покерном чемпионате в Питтсбурге. Хотя он не одержал победу, но играл весьма достойно. Стоит учесть, что хорошая игра в покер требует элементов блефа, что для ИИ куда сложнее шахмат.

3.​ В 2011 году компьютер IBM Watson одержал победу в игре «Jeopardy!», выиграв 1 миллион долларов. На момент игры компьютер обладал 4 терабайтами справочной информации, в том числе — полным текстом Википедии.

4.​ Большая часть популярных на сегодняшний момент систем ИИ говорят женским голосом. Среди них Google Now, Siri и Cortana.

5.​ Искусственный интеллект быстро развивается. Если еще в 2013 году средний ИИ был на уровне 4-хлетнего ребенка, то уже год спустя одному из компьютеров удалось решить одну из математических задач Эрдёша. Ученые прогнозируют, что к 2020 году средний ИИ будет близок к интеллекту взрослого человека.

6.​ Стивен Хокинг, Стив Возняк, Илон Маск и еще более 1000 ученых 28 июля 2015 года подписали письмо о запрете использования ИИ в военных целях. По их мнению, полностью автономное оружие не уменьшит число жертв в войнах, а увеличит, разжигая новые конфликты.

7.​ В этом году в журнале «The Atlantic» вышла статья про шестиногого робота, который может починить себя, потеряв пару конечностей. Используя сложный алгоритм, обрабатывающий 13000 возможных передвижений, ИИ робота осознаёт проблему и осуществляет ремонт. Перспективы для такой машины безграничны — от спасательных работ до исследования глубин океана и космоса.

8.​ Первая статья, написанная искусственным интеллектом, появилась в «Los Angeles Times» — она касалась прошедшего в Калифорнии землетрясения в 5 баллов. Компьютер, считав данные сейсмографов, составил на их основе внятную заметку. Разумеется, до написания книг и сценариев ИИ пока далеко, но технология тоже не стоит на месте.

9.​ Вооруженные силы США создали робота, учащегося готовить еду по видео с YouTube. Разумеется, это не истинное его назначение, а лишь демонстрация возможностей.

10.​ Один из самых мощных суперкомпьютеров мира — Nautilus — в определённой степени может предсказывать будущее. Он предвидел, к примеру, где скрывался Бен Ладен и когда начнётся «арабская весна». Его ИИ анализирует более 100 миллионов статей, написанных с 1945 года до наших дней, и на их основе выдаёт «предсказания».

Ксения Эрдман

Фото: баз- с сайта vladtime.ru, остальные предоставлены автором